当前的智能控制系统通过采集现场的环境参数和交通参数之后建立参数模型，我们考虑的控制变量越来越多，控制算法越来越多样化，隧道照明模型更加精准、更加节能、更加高效。而且随着无线传感技术的高速发展，如Zigbee、蓝牙、wifi等短距离低成本的无线传感技术，使得隧道照明智能调控更加精确和
隧道智能调控算法从传统人工控制到分级调控，公路隧道照明不断充实，到今天的照明智能控制系统，隧道照明已经越发成熟，为建设绿色的、节能的公路照明系统做出巨大了贡献。
当前的智能控制系统通过采集现场的环境参数和交通参数之后建立参数模型，我们考虑的控制变量越来越多，控制算法越来越多样化，隧道照明模型更加精准、更加节能、更加高效。而且随着无线传感技术的高速发展，如Zigbee、蓝牙、wifi等短距离低成本的无线传感技术，使得隧道照明智能调控更加精确和高效。应用最多的智能调控系统为对洞外亮度、车速、以及车流量进行建模的算法。
2017年，利用自适应模糊神经控制系统进行建模，将输出结果转化为控制信号，从而调节照明设备，对于LED灯具，可以实现隧道的无级调光。对于高压钠灯，则可以实现分级调光。
2017年7月，利用数学拟合，仿真分析了不同车速下的車流量、洞外亮度和隧道坡度变化对照明功率的影响。隧道照明的改造空间很大，智能控制系统的开发和完善对于交通的安全和节能有着重要的意义，为工程设计提供技术支持和依据。
智能调控存在的问题，在公路隧道系统性照明节能技术应用思路中，设计了一种将太阳能薄膜光伏遮光棚技术和LED无级调光技术相结合的综合性照明节能思路，能够极大的减少能源的消耗。对智能调控领域当前仍存在许多未解决的细节，难以实现真正的全方位无人的、高效的智能照明。
具体问题如下：（1）不同特点的隧道没有相对应的算法和控制系统。（2）现有控制系统影响因素考虑不全面。（3）隧道照明控制实时性差。（4）隧道照明算法的多样性没有产生一个最优的理论。