该技术实现越界、进入／离开区域、区域入侵、徘徊、人员聚焦、快速移动、非法停车、物品遗留／拿取等异常事件的自动侦测与报警，变被动监控为主动防控。在智慧城市的公共安全领域，行为分析技术可以实现人员定位跟踪、危险行为预警、嫌疑人员提示和群体事件处突。
智慧路灯的管理平台和数据分析是智慧城市中市政管理的基础数据和基础环节，前者可以通过智慧路灯及其承载的传感器实时接收城市人流、车流、特殊事件、环境及安全等多项数据，后者可以在此基础上进行数据归纳和分析，除了直观数据外，通过数据加工和分析能够帮助城市进行更加直观、精确的信息化引导。
一）设备监控
（1）路灯的启／停控制、故障状态、根据时间和光感数据进行照度调节、实现单灯单控功能。
（2）智慧路灯的电力供电情况、电压及其波动、供电功率、故障报警。
（3）智慧路灯的光通信节点的运行状态、CPU运转效率、启用功能的端口状态、数据流量、带宽状态、光缆的通断情况和报警。
（4）智慧路灯机箱开启报警、内部温度报警、风扇运转状态等。
二）行为分析
（1）实时监控人群流量变化，通过获取WiFi热点探针下终端数量、信号强度、探测时间等参数，分析出人员和人流信息，各个区块的人数、密度、滞留等行为。
（2）对重点人群进行区分显示。通过交互地图为管理人员服务，提供趋势预测、实时视图、重点人群、人群分析和模拟仿真。
（3）人群热力：展示不同单点设备的实时人数和峰值，根据不同设备人群密集程度以不同的颜色结合地图实时呈现。
（4）人群对冲：显示主流人群的移动方向及移动速度，并对可能出现的人群对冲区域进行提醒。
三）视频分析
（1）人脸识别技术
基于人脸部特征信息进行身份识别。通过人脸图像采集及检测、预处理、匹配与识别实现面部特征识别。
人脸识别系统可以实现人员身份确认、重点人员预警、嫌犯逃犯追踪和人脸识别防盗。如果将人脸识别技术应用于刑侦过程中，警方就可以将监控画面中嫌疑人的图像直接输入系统合成出计算机可以识别的照片，并将合成照片在全国身份证数据库中进行比对。过去需要民警走访数日乃至数月、分发上千张通缉图片才能找到的犯罪嫌疑人，现在只需将图片输入该系统，便能快速将嫌疑人范围缩小到一定的范围以内，理想情况下甚至能直接锁定罪犯，大大提高了刑侦效率。
（2）异常行为分析技术
该技术实现越界、进入／离开区域、区域入侵、徘徊、人员聚焦、快速移动、非法停车、物品遗留／拿取等异常事件的自动侦测与报警，变被动监控为主动防控。在智慧城市的公共安全领域，行为分析技术可以实现人员定位跟踪、危险行为预警、嫌疑人员提示和群体事件处突。
（3）车辆特征提取技术
该技术采用模式识别的方式，对动态场景中移动目标进行定位、识别、跟踪、分析、判断目标特征和行为的技术，实现车牌信息、车辆类型、车身颜色、车标识别、系安全带与否、遮阳板遮挡与否等识别；降低手动抓拍取证业务中的人工干预程度，实现违法行为的自动化取证，提高取证效率，避免处罚纠纷；同时协助查处车辆套牌、打击车辆盗抢、事故逃逸等，维护交通秩序和治安管理。