车牌识别是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用，在高速公路车辆管理中得到广泛应用，它也是智慧路灯中的基础功能。
车牌识别是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用，在高速公路车辆管理中得到广泛应用，它也是智慧路灯中的基础功能。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
系统简介
智慧路灯车牌识别系统，通过高清智慧球机输入车辆车牌视频信息，通过云服务器进行专门运算，从而检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）。
当车牌信息收集上来的时候，基本上是图像信息，通过云平台将这些信息完成传递之后，云服务器就开始了对正确信息的辨识，其中有三大优势是传统化的信息处理不能比拟的。
样本数据库化
虽然被上传到云服务器的数据信息可能是存在不同差异的，但是在云计算层面中，云技术对关键信息的识别都是一致的，这就让所有的样本信息形成了数据库化的特点。云计算技术只需要针对其中的关键数据信息进行分类处理和高能计算，就基本上完成了对正确车牌信息的识别。
计算成本低端化
由于采用了统一的数据信息上传和下载，不再以行政区域为单位独立设置服务器，所有的数据信息处理完全由云服务器来完成，而且数据下载也实现了无纸化，如此一来就最大程度的将计算成本降低。
数据信息共享化
由于车牌信息在完成登记之后就已经通过互联网环境，上传到了云服务器中，因此不同客户端对于车牌识别的需求已经完全能够实现信息共享，这样就最大程度上减少了传统车牌识别信息中因为基础信息缺失而造成的识别错误出现，利用云计算技术，只需要在客户端上发布相应的车牌识别要求，就能够实现跨区域的数据信息共享。
车牌识别系统的运行流程
由于云服务器的计算能力比较强大，因此云技术车牌识别系统的运行方式和流程也存在许多种，不过通过实践检验的信息反馈来看，利用数据库化的样本信息进行模版匹配的方式实现的识别方法是效率最高的一种。简单的来说，一次完整的车牌识别操作要通过两个步骤来完成。
车牌基本信息的上传
当机动车完成所有信息采集之后，将全部信息通过内部互联网环境上传到云服务器中，此时的客户端运行的是信息上传功能，而云服务器运行的是样本数据化功能。云服务器首先将车牌原始图像进行数字化处理，将其中的关键数字信息转换成计算机语言来进行存储;其次将行政所属地、关键数字及字母等信息利用定位、字符分割等不同措施进行图像关键信息点的存储;最后将一套通过云计算完成的计算机语言车牌信息与一套通过云计算完成的图像车牌信息一并存储在云服务器中。从而完成车牌原始数据的采集。
车牌信息的检索与识别
当客户端提出车牌识别的要求之后，客户端对云服务器提出的是访问请求，云服务器首先确定客户端的请求指令是否正常，在得到确认之后，根据客户端提供的关键数据来分别确定完成哪种云计算。
如果客户端的车牌识别信息是数字信息，那么云服务器会启动计算机语言存储的车牌信息程序，首先按照要求提供与关键数据相匹配的关联性车牌信息，经过客户端甄别之后，再根据发布的进一步指令来缩小车牌信息检索范围。这样的操作基本上经过3-4次检索之后就可以完成一次车牌的准确识别。